オーダーメードAI社員Pony[ポニー]

あなたの会社のために、つくって、育てる。

同じ人数で、10倍規模の仕事へ。

いまの社員に、頼れるAIの仲間を。

会社の文化と仕事に合わせた、4階層のAI社員。
判断・業務管理・企画・実務を任せられる存在を、
あなたの会社の一員として育てていきます。

「10倍規模」は、現在の社員と同じ人数で目指す稼働のコンセプトです。

01
会社に合わせてつくる

ワークフローと組織図から、
必要なAIの役割を設計。

02
チューニングで育てる

知識と判断基準を整え、
日々のフィードバックを反映。

03
いまの社員と協力する

任せる仕事と人が担う仕事を、
はじめに明確に。

01AI TEAM

あなたの組織に、4つの力を。

経営の判断から、毎日の実務まで。
役割の異なるAIが、人と協力して仕事を進めます。

01 / DECISION

役員・部長クラスAI

「この会社なら」を
踏まえた判断を。

組織文化、過去の経緯、個人の役割や状況を踏まえて、判断とその理由を返す。上司への相談前に、論点や提案を整理する相手にも。

判断の相談 / 方針の整理

RAG〈知識の図書館〉+ 経営エージェント〈司書役〉で、会社OSを育てる。

02 / MANAGEMENT

課長AI

現場を見渡し、
先回りして整える。

ルールや目標に照らして現場を判断。始業前の準備、進捗確認、リスケジュール案まで。採用が難しかった高度な管理の役割を補います。

タスク管理 / 進捗ケア

定期的・自発的に動き、複数の仕事を調整するオーケストレーター。

03 / CREATION

パートナーAI

人のひらめきを、
形になるところまで。

人がアイデアの種を入れ、AIが膨らませる。人が方向を決め、AIが制作する。企画の壁打ちから、原稿や資料づくりまで伴走します。

企画の発想 / 比較・制作

発想・検討・制作をつなぐ、エージェントワークフロー。

04 / EXECUTION

エース部下AI

毎日の実務に、
頼れるスピードを。

調査、集計、資料作成など、型のある業務を素早く進める。「どこを自動化できるか分からない」という段階から、一緒に見つけます。

調査・集計 / 定型業務

繰り返し使えるスキルとして整備する、業務単位のエージェント。

必要な役割を、必要な場所に。
人とAIが協力する組織を、会社ごとに設計します。

02WHY PONY

人が増えなくても、挑戦は増やせる。

いまの人数で、これ以上は難しい。
その限界を、仕事と役割の見直しから変えていきます。

DECISION

判断が、
一部の人に集中する。

相談の整理や定められた基準での判断をAIが支え、人が考える時間をつくる。

RESOURCE

必要な人材を、
なかなか採用できない。

高度な管理や専門的な実務を担うAIで、組織に足りていなかった役割を補う。

OPPORTUNITY

日々の業務で、
新しいことに手が回らない。

準備や定型作業をAIに任せ、企画や顧客への提案に使える時間を増やす。

社員一人ひとりが、考え、決め、動かせる範囲を広げます。

03WORK WITH AI

いつもの仕事が、こう変わる。

ポニーが組織に加わった、一日の活用イメージ。

08:30始業前の準備

出社したら、
今日の仕事が整理されている。

課長AIがガントチャートとタスクリストを更新。進み具合と遅れを確認し、調整案やアドバイスを用意します。

10:00相談の前に

上司に話す前に、
相談の論点がはっきりする。

部長AIに事前相談。社内の方針やこれまでの経緯を踏まえて、選択肢と確認すべき点を整理します。

13:00企画づくり

小さなひらめきが、
提案できる形に育つ。

パートナーAIと案を広げて比較。人が方向を選ぶと、構成や原稿、資料の制作へつなぎます。

16:00日々の実務

繰り返す作業を任せて、
次の一手を考えられる。

エース部下AIが調査・集計・定型文書を作成。人は内容の確認と、その先の判断に時間を使います。

04ORGANIZATION DESIGN

出発点は、ワークフローと組織図。

仕事の流れと役割を見て、AIが働く場所をつくります。

いまの社員との協力関係。
それがあるから、根づく。

誰が、どの仕事を担当し、どこで判断し、誰に引き継ぐのか。仕事が集中している場所や、足りていない役割を明らかにします。

AIに置き換える業務、人が担い続ける業務、一緒に進める業務を定義。「何を頼めるか」と「どこで自分が決めるか」を、社員が分かる状態にします。

人とAIの役割分担の例
仕事の場面AIが担うこと人が担うこと
方針・判断文脈の整理、選択肢と理由の提示目的や重要方針の決定
日々の管理進捗確認、調整案、評価材料の整理例外への対応、対話、最終評価
企画・制作案の展開、比較、成果物の制作アイデアの種、方向の選択、確認
定型業務合意した手順での実行と報告任せる範囲と品質の確認
05TUNING & GROWTH

チューニングで、頼れる社員へ。

会社の知識と判断基準を伝え、実際の仕事を通じて育てていく。

「うちでは、こう考える」
を積み重ねる。

会社の価値観、業務の手順、顧客との関係。自社の文脈を参照できるように整え、日々のフィードバックを知識や指示、動作の仕組みに反映します。

AIに任せる範囲と、人に確認を戻す条件も、一緒に整えます。

01

会社の知識を整える

社内資料・過去の判断・業務手順を参照できる状態へ。

02

実際の業務で使う

決めた役割の中で動かし、仕事との相性を確かめる。

03

確認して、調整を重ねる

「この場合はこうする」を反映し、次の仕事に活かす。

06YOUR STARTING POINT

必要な役割から、会社に合う導入を。

対象業務と、AIに任せたい範囲を整理してご提案します。

START FROM WORK

まず、ひとつの業務から。

繰り返す作業や時間のかかる実務を見つけ、AIに任せる範囲を具体的にします。

START FROM A ROLE

足りない役割を補う。

現場管理や企画の相談役など、必要だった「席」に合うAIを設計します。

START FROM A TEAM

組織の流れから整える。

判断・管理・制作・実務のつながりを見て、人とAIの協力関係を組み立てます。

費用・期間は、対象業務・連携範囲・運用条件を確認してご案内します。

07GET STARTED

相談から育成まで、一緒に進める。

何を自動化できるか、分からない段階からご相談ください。

STEP 01

相談

困っている仕事や、実現したいことを伺います。

STEP 02

業務の整理

ワークフローと組織図から、必要な役割を見つけます。

STEP 03

設計・開発

知識・判断基準・動作を、会社に合わせて組みます。

STEP 04

現場で確認

実際の仕事で確かめ、任せ方や品質を調整します。

STEP 05

運用・育成

使った結果を反映し、継続して育てていきます。

任せる業務・判断の範囲・確認条件は、導入前にすり合わせます。

08FAQ

よくあるご質問

導入を考えはじめた方へ。

何をAIに任せられるか分からなくても、相談できますか?
はい。普段の仕事や困っていることを伺い、ワークフローと役割分担から、AIに任せられる業務を一緒に見つけていきます。
4階層すべてを、最初から導入する必要がありますか?
会社の課題と必要な役割を整理して、導入範囲をご提案します。まず取り組みたい業務や、補いたい役割からご相談ください。
既存の社員とAIは、どのように役割を分けますか?
AIに置き換える業務、人が担い続ける業務、一緒に進める業務を定義します。重要な判断や例外について、人に確認を戻す条件も設定します。
会社独自のルールや判断基準にも合わせられますか?
社内資料、業務手順、過去の判断などを整理し、AIが参照する知識や指示に反映します。実際の業務で確認しながら、チューニングを重ねます。
社内情報の扱いや、利用するツールはどう決めますか?
扱う情報、アクセスできる人、連携したいツールを確認し、利用環境と運用条件を設計します。接続の可否や対応範囲は、個別に確認してご案内します。
費用と導入期間は、どのくらいですか?
対象業務、参照する資料、既存ツールとの連携、運用条件によって異なります。ご相談内容を整理したうえで、範囲・費用・進め方をご案内します。
LET'S GROW TOGETHER

あなたの会社なら、
どんなAI社員が必要ですか。

まだ、具体的に決まっていなくても大丈夫。
いま困っている仕事から、お聞かせください。

いまの社員と、次の可能性へ。

仕事の整理から、AIの役割設計、導入後の育成まで。
会社に合う進め方を、一緒に考えます。

導入を相談する
会社に合うAIを、
一緒に考える。
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