判断が、
一部の人に集中する。
相談の整理や、定められた基準での判断をAIが支えます。判断する人は、本当に考えるべき論点に時間を使えるようになります。
ORDER-MADE AI EMPLOYEES
いまの社員に、頼れるAIの仲間を。
会社の文化と仕事に合わせてつくる、4階層のAI社員。判断・業務管理・企画・実務を任せられる存在を、あなたの会社の一員として育てていきます。
役員・部長クラスAI / 課長AI / パートナーAI / エース部下AI
いまの人数で、これ以上は難しい。その限界を、仕事と役割の見直しから変えていきます。
相談の整理や、定められた基準での判断をAIが支えます。判断する人は、本当に考えるべき論点に時間を使えるようになります。
高度な管理や専門的な実務を担うAIを設計し、組織に足りていなかった役割を補います。採用を待たずに「席」を埋められます。
準備や定型作業をAIに任せ、企画や顧客への提案に使える時間を増やします。新しい挑戦を、後回しにしない組織へ。
社員一人ひとりの「動かせる範囲」を広げる。
経営の判断から、毎日の実務まで。役割の異なる4種類のAIが、それぞれの持ち場で人と協力して仕事を進めます。
「この会社なら」を踏まえた判断を。
組織文化、過去の経緯、個人の役割や状況を踏まえて、判断とその理由を返します。上司に相談する前に論点や提案を整理する相手として、また経営層の壁打ち相手として機能します。
しくみRAG〈知識の図書館〉+ 経営エージェント〈司書役〉で、会社の判断基準を育てる。
A社から納期短縮の依頼がきました。この条件で受けてもよいですか?

部長への相談メモを作成済み
営業担当が取引条件の可否を相談。過去の類似案件と社内方針から判断の目安を返し、部長に確認すべき点を相談メモにまとめます。
現場を見渡し、先回りして整える。
ルールや目標に照らして現場を判断します。始業前の準備から進捗確認、遅れが出たときのリスケジュール案まで。採用が難しかった、高度な管理の役割を補います。
しくみ定期的・自発的に動き、複数の仕事を調整するオーケストレーター。
遅れの兆しが2件。調整案を朝会の議題に追加しました
前日の作業状況から進捗表を更新。遅れそうな作業には調整案を添えて、朝会の議題にまとめておきます。
人のひらめきを、形になるところまで。
人がアイデアの種を入れ、AIが膨らませる。人が方向を決め、AIが制作する。企画の壁打ちから、原稿や資料づくりまで、発想と制作の両方に伴走します。
しくみ発想・検討・制作をつなぐ、エージェントワークフロー。
若手向けの採用イベント
選んだ案で、構成と原稿のたたき台を作成中
「若手向けの採用イベント」のひと言から切り口を広げて比較。人が1案を選ぶと、構成と原稿のたたき台まで仕上げます。
毎日の実務に、頼れるスピードを。
調査、集計、資料作成など、型のある業務を素早く進めます。「どこを自動化できるか分からない」という段階から、任せられる仕事を一緒に見つけます。
しくみ繰り返し使えるスキルとして整備する、業務単位のエージェント。
集計とコメント作成が完了。確認をお願いします
毎月の数値を集計し、前月との違いへのコメントを添えた定型レポートを作成。人は内容を確認し、次の打ち手を考えます。
※ 画面はイメージです。実際の画面・機能は、導入する会社の業務に合わせて設計します。
ポニーが組織に加わった、ある一日の活用イメージ。
課長AIがガントチャートとタスクリストを更新。進み具合と遅れを確認し、調整案やアドバイスを用意します。
部長クラスAIに事前相談。社内の方針やこれまでの経緯を踏まえて、選択肢と確認すべき点を整理します。
パートナーAIと案を広げて比較。人が方向を選ぶと、構成や原稿、資料の制作へつなぎます。
エース部下AIが調査・集計・定型文書を作成。人は内容の確認と、その先の判断に時間を使います。
誰が、どの仕事を担当し、どこで判断し、誰に引き継ぐのか。いまの組織図を起点に、AIが働く「席」を設計します。
営業部
部長課長マーケティング部
部長課長制作部
部長課長管理部
部長課長
役員クラスAI営業部
部長AI
課長AI






マーケティング部
部長AI
課長AI






制作部
部長AI
課長AI






管理部
部長AI
課長AI





役員・部長クラスAI
課長AI
パートナーAI
エース部下AI※ 配置は一例です。どの部署に、どの役割のAIを何体置くかは、ワークフローの整理から決めます。
人とAIの役割分担の例。AIに置き換える業務、人が担い続ける業務、一緒に進める業務をはじめに定義し、社員が「何を頼めるか」と「どこで自分が決めるか」を分かる状態にします。

文脈の整理、選択肢と理由の提示
目的や重要方針の決定

進捗確認、調整案、評価材料の整理
例外への対応、対話、最終評価

案の展開、比較、成果物の制作
アイデアの種、方向の選択、確認

合意した手順での実行と報告
任せる範囲と品質の確認
重要な判断や例外が起きたときに人へ確認を戻す条件も、導入前にすり合わせます。
「うちでは、こう考える」を積み重ねる。会社の価値観、業務の手順、顧客との関係。自社の文脈を参照できるように整え、日々のフィードバックを知識や指示、動作の仕組みに反映します。
AIに任せる範囲と、人に確認を戻す条件も、一緒に整えます。
社内資料・過去の判断・業務手順を、AIが参照できる状態へ。
決めた役割の中で動かし、仕事との相性を確かめる。
「この場合はこうする」を反映し、次の仕事に活かす。
対象業務と、AIに任せたい範囲を整理してご提案します。

繰り返す作業や時間のかかる実務を見つけ、AIに任せる範囲を具体的にします。


現場管理や企画の相談役など、必要だった「席」に合うAIを設計します。




判断・管理・制作・実務のつながりを見て、人とAIの協力関係を組み立てます。
費用・期間は、対象業務・連携範囲・運用条件を確認してご案内します。
何を自動化できるか、分からない段階からご相談ください。
困っている仕事や、実現したいことを伺います。
ワークフローと組織図から、必要な役割を見つけます。
知識・判断基準・動作を、会社に合わせて組みます。
実際の仕事で確かめ、任せ方や品質を調整します。
使った結果を反映し、継続して育てていきます。
任せる業務・判断の範囲・確認条件は、導入前にすり合わせます。
導入を考えはじめた方へ。
まだ、具体的に決まっていなくても大丈夫です。いま困っている仕事から、お聞かせください。仕事の整理から、AIの役割設計、導入後の育成まで、会社に合う進め方を一緒に考えます。
導入を相談する